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对于2018年身处中国的投资人和消费者来说,人工智能已经不再是发布会PPT上的“噱头”,各种人工智能应用正在逐渐影响人们的生活、工作和生产方式。

瑞信在其《中国独角兽》专题报告中指出,中国在智能硬件领域虽然只是新入场的玩家,但在智能芯片、视觉算法和民用智能机器人领域都有了自己的标杆企业,未来这些公司有望分享这一波智能浪潮的红利。

根据Statista的预测,2018年全球人工智能市场大约为73亿美元,到2025年将会达到890亿美元,年化复合增长率高达45%。

 

(全球AI市场规模&增长率,来源:Statista,点击图片即可轻松开始交易~)

Statista的报告同时指出,目前中国的人工智能市场仅占全球的12%,但随着政府支持、资金和人才的大量涌入以及庞大的内需市场,到2030年中国将成为人工智能行业的领跑者。

瑞信指出,目前在人工智能领域中国已经诞生了不少独角兽,包括商汤科技、旷视科技、依图这样的算法供应商,寒武纪、比特大陆这样的智能芯片供应商,以及大疆、优必选、柔宇科技这样的智能硬件制造商。

 

(瑞信精选中国智能领域独角兽,来源:瑞信)

瑞信指出,人工智能有四个主要的发展方向:机器学习、算力硬件和云服务、数据供应商和物联网。而在AI价值链上也分为三个层次:技术层面、机器学习引擎和基础设施。其中基础设施包括服务器、芯片、传感器、数据和云计算资源等;机器学习引擎主要指的是提供深度学习的平台使得机器能够从数据中获取信息;技术层面则是指算法和解决方案供应商。

(中国人工智能生态,来源:瑞信)

人工智能芯片

AI的本质是机器通过最小的人力干预来完成对于数据的解读并提炼出规律。AI芯片就是被设计用来完成特定的计算任务。和一般的逻辑门电路不同的是,AI芯片使用“神经元”作为基础的计算单元。换句话说,AI芯片能够以更低的能耗更有效地执行人工智能领域的计算任务。

目前主流的AI芯片有GPU、ASIC和FPGA三种形式。主要的FPGA制造商有英特尔、亚马逊、百度、微软和阿里云;GPU类型的AI芯片领军人物是英伟达;在ASIC类型中谷歌的TPU最为知名,这也是AlphaGo系统中所用的芯片。国内比特大陆和寒武纪也在研发ASIC芯片。

视觉AI算法

人类每天要处理的信息中大约有70%是视觉信息。而由于视觉信息需要从多维角度来分析并从图片和视频中识别出特定的信息,整个运算的过程更加复杂,需要的算力也更多。视觉智能包括了视觉感知、视觉认知和图像/视频理解。目前看来,与视觉算法相关的AI是整个人工智能领域中比较有效的应用领域。

根据iResearch的报告,2017中国视觉智能领域的利润预计在6000万美元,而到2020年整个行业的整体利润将会达到10亿美元。当然这个领域里已经有诸如BAT、商汤、旷视、依图这样的玩家入场,而像华为、海康威视这样的工业企业也已经进入这个市场。

 

(中国视觉智能领域利润预估,来源:iResearch,瑞信)

瑞信指出,虽然人脸识别技术只是视觉智能中的一部分,但目前由于其成熟度最高,在实际应用中占比最高,并且能够很快地被各行各业应用到生产生活中。目前我们已经能够看到中国独角兽们提供为手机供应商和金融科技行业提供面部识别和图像处理服务了,接下来像智慧城市、智慧医疗、智慧物流、无人驾驶和零售领域等都是这些独角兽开拓业务的好机会。

人工智能硬件

瑞信指出,随着人工智能科技的演变,更多的算法本身已经能够脱离云端在设备自身进行运转,例如手机和汽车。同时伴随着传感器技术的发展,更多尖端设备将配备独立的运算模块。

 

(人工智能将更多走进人类的生活,来源:瑞信,高通)

人工智能+机器人

机器人原本就是按照编辑的程序完成特定动作的机器,随着机器学习能力的引入,机器人能够完成更加复杂的任务,甚至可以与人类进行交互。瑞信表示,目前依赖于AI执行任务的机器人行业仍处于早期阶段,简单来说就是不够“真实”。目前美国和日本在AI机器人领域相对领先,但中国追赶的步伐也很快。

目前机器人市场大致可以被分为产业机器人和服务机器人,随着人工智能的进阶,这些机器人未来能够脱离人的监管以更高的效率从事更为复杂的工作。Research And Market预测2018年智能机器人市场大约为34.9亿美元,到2023年相关市场将会达到123.6亿美元,年化复合增长率达到28%。

 

(智能机器人市场保持稳定增速,来源:瑞信,Research And Market)

根据IFR的数据,用于防卫用途的机器人(军用无人机、排雷、危险品处置等)出货量在2017至2020年将保持15%的年化复合增长率,同时用于家庭服务的机器人将会保持30%-35%的年化复合出货量增长。

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