集中力量搞AI！英伟达给出未来十年路线图

“GPU之王”英伟达的创始人兼CEO黄仁勋昨天在东京的GPU技术大会上做了近2个小时主题演讲，并大致描绘了英伟达在未来10年的业务重心：更高算力的人工智能和深度学习GPU和框架、自动化和机器人业务、智能医疗设备解决方案这三大块。

演讲中他提到：

全球前500的超级计算机中，54%的算力基础设施来自英伟达的构架和GPU。而全球排名前7的超级计算机中，5台要靠英伟达来完成海量计算。毋庸置疑，英伟达的GPU算力市场到了一个起爆点

这个起爆点意味着，英伟达可以撬动在深度学习和数据中心上的算力基础积累、结合现在已经在做的自动驾驶、人工智能的推论系统研究，来进入到或深耕更多领域，如工业自动化、制造业、机器人、医疗器械等。

黄仁勋在主题演讲中发布了Tesla P4的升级版、基于最新的图灵架构的GPU Tesla T4。T4和摘取了图像处理界“圣杯”、实现了实时光线追踪（Realtime Tracing）的专业级Quadro RTX、游戏玩家的心头好GeForce RTX系列拥有一样的芯片设计，但是在性能和算力上视为超大规模服务器而特制。

T4的上一代P4是英伟达和Google合作的结果，是为了服务Goolge云服务器、加速AI中与数据集的“训练”对应的数据“推论”而研发的。P4和TensorRT架构主要应用于视频分析（占比能到50%）、语音识别（约20%）和搜索（约15%）。

而T4将带来人工智能在语音识别上3倍、在实时视频分析处理上1倍的性能提升。并最终将线上供应商喜欢的智能推荐系统的准确率提升3-4倍。

在未来的1到3年，人工智能辅助计算将会体现在消费和商业应用的方方面面。比如，AI每天将会帮助Facebook审核和管理几十亿个视频、帮微软的搜索引擎Bing处理7.8亿条语音的搜索请求。

和T4一起上线的还有支持更多数据“推论”运算的新软件生态系统。

英伟达将设立一个新的品牌AGX，用于自动化相关的业务。AGX会包括英伟达的无人驾驶平台Drive和用于边缘运算和机器人业务的Jetson平台。

机器人比起人工智能复杂性更高，因为人工智能要做的不再只是“不撞上什么就好”（自动驾驶），而是需要和人、物体互动。

黄仁勋在会上展示了Jetson AGX Xavier，这个手掌大小的模块是为了将人工智能运算应用到机器人产品而开发的。开发者和感兴趣的客户马上就可以申请试用这个开发系统。

黄选择在日本宣布推出AGX业务并不是心血来潮拍脑袋的结果。日本作为自动化大国，不乏可以与英伟达合作的领军企业。雅马哈、发那科、小松、丰田都在英伟达公布的合作伙伴名单中，合作领域包括农业、渔业、交通、制造业、建筑业、采矿业等。

医疗设备目前是一个1000亿美元的大蓝海产业，英伟达对进入其中专攻一块表示了极大的兴趣。

医疗设备通常都会有10年以上的使用寿命，和日日新苟日新的算力技术进步比起，这个漫长的使用时间显得太落伍。如果用人工智能技术来分析现有设备的传感器输出的数据，英伟达认为可以让现有的医疗器械性能翻倍、读到的数据质量会高出10倍不止，且能直接减半病人暴露在有辐射的，如核磁共振器MRI，医疗设备里的时间。

英伟达的Clara AGX系统再接入医院系统前，会先在云端的高性能AI平台做海量训练，现在医院就可以安装英伟达的Clara SDK系统包，上传数据供研究人员做训练和方案优化，而不是等10年后Clara AGX系统上线再开始上传数据。

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