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作者| 姚心璐 编辑| 罗丽娟

初中生张艳的数学成绩,在半年内从80分提升至90分,初二下学期的期中考时,甚至得到97分的好成绩。此前常常在做作业时使用搜题软件的习惯,也已逐渐被张艳摆脱,改为用思维导图分析知识点之后再解题。

松鼠AI(原乂学教育)创始人栗浩洋告诉全天候科技,这是张艳在松鼠AI经过教育培训后的学习成效。

松鼠AI,创立与2014年,是一家主攻“AI自适应学习”(AI Adaptive Learning)的科技公司,其核心产品称为“智适应学习引擎”(简称“智适应”),通过人工智能自适应学习,查出学生知识漏洞,从而制定专属学习计划。2018年6月,乂学教育正式推出“松鼠AI”品牌,并发布“智适应”产品。

“用乂这个字,是因为公司开始立项代号为X PLUS,意味有无限可能性,X形态与乂相近。”栗浩洋解释说,“后来因为乂(yì)比较生僻,所以发布松鼠AI这个品牌,比较形象化,形容一般人嗑不开的坚果,松鼠可以很容易嗑开,和孩子们去克服难题的含义相似。”

截至目前,松鼠AI在全国300多个城市开设超过1800家线下学校,累计学生超过100万,付费学生近10万,二次续费率80%。

成立初期,松鼠AI曾获得俞敏洪、好未来、新东方、中科院国科嘉和等方面的种子轮和天使轮投资;截止目前,已累计完成三轮累计近10亿元人民币融资。

今年1月,上海市委书记李强走访和座谈多家上海科创企业,松鼠AI以人工智能企业身份位列其中,此次访谈的12家公司,也被业内视为“最有可能登陆科创板企业”。在近期的一次采访时,栗浩洋表示,“很多好的科技企业和互联网公司很难符合以前的上市要求,科创板的突破则是对未来潜力企业的重大利好。”

“自适应学习”走红

在行业里,栗浩洋被称为连续创业者。

从24岁毕业后,他先后创办过手机游戏、教育公司、社交产品,在这些领域中,教育无疑是他投入最多的一个方向。从1999年毕业后创办“大山英语”至今,栗浩洋已经拥有近20年的教育行业创业经验。

在创办松鼠AI之前,栗浩洋是A股第一家教育上市公司的副总裁,在这家注重K12英语培训的教育公司任职10年。“期间曾经尝试过30多种互联网教育形式,”栗浩洋介绍说,传统在线教育以视频播放为主,在这种传播模式下,“99%学生能够集中注意力的时间在5分钟以下”,一个有力的事实是,知名视频教育平台Coursera第一次公布数据时显示,仅有4%学生完成了课程。

探索新式的在线教育模式势在必行,栗浩洋曾经尝试包括动画教学、语音识别、线上线下老师结合教学等,以动画教学为例,用卡通方式展示几何、生物课程原理,比老师直接传授更有效率。这些积累,使栗浩洋对在线教育的认识逐渐深刻,2014年,他在美国看重AI自适应学习的发展,于是决定创立以AI教育为核心的松鼠AI。

AI自适应学习,最简单的理解即为以AI实现对学生的“因材施教”,系统通过测验,了解学生的知识漏洞和学习方法,从而制定有针对性的学习方式。成立于2008年的美国Knewton被视为该领域的鼻祖,2015年,Knewton进入中国,在行业中掀起一阵向AI自适应学习发展的潮流。

在发布松鼠AI的核心产品时,栗浩洋为这种“AI自适应学习”命名为“智适应学习”。“智适应学习应该算一种策略型AI,目前流行的AI应用,包括图像识别、人脸识别、语音识别等等,属于识别型应用,”栗浩洋这样解释。

目前市场上识别型应用多为搜题、英语发音识别等应用,主要为教学辅助工具,不涉及教和练的核心环境,也不涉及认知和掌握的过程。相较之下,策略型AI,没有绝对对错,会根据不断变化的外部条件,做出持续改变,以靠近最优解。

成立伊始,松鼠AI的势头已颇为迅猛。种子轮和天使轮融资中,投资方即出现俞敏洪、新东方和好未来两大教育明星公司,以及看好今日头条的SIG海纳基金和中科院国科嘉和基金,在教育行业一时引起轰动。

AI实现因材施教

学习松鼠AI课程之前,学生需要先参与统一的电脑端“智适应测验”,“通过最少的题量,测到学生对每一个知识点的掌握情况”,再以此推送3到5分钟教学视频或动画,详解知识点。在教学过程中,学生可以根据理解程度,寻求真人教师在线辅导,完成学习后,学生需要再次进行测试,判断掌握水平。在整个教学过程中,AI系统授课占比70%,真人教师辅导占比30%。

以上内容,是松鼠AI自主开发的“智适应”学习系统的完整教学流程。

从松鼠AI筹划立项的2014年到2016年,栗浩洋和团队将精力主要集中在初中教学,先从最熟悉的英语开始,再覆盖数学和语文,在这一过程中,构建知识地图、建立算法模型,并将学生的用户画像与每一个推荐算法相连接。

从2017年开始,松鼠AI开始将系统性知识进行“纳米级拆分”,第二年,正式推出以“松鼠AI”命名的“智适应学习系统”。

“什么是纳米级拆分?”栗浩洋解释说,如传统初中数学,大约有300个知识点,在“纳米级拆分”下,可以到3万个知识点,提高精准度,“就像手机照相像素,从100万像素到4千万像素一样”。

他以“分数的加减法”的题目举例,普通情况下,该题目会被拆分为7、8个知识点,在纳米级拆分下,这道题会被拆分为100个知识点,“实际这是在做难度分级,比如不会异分母分数连续加减法,降到37级,学生练习做相对简单的分数加法;如果不会分子加法,降到29级,学生练习同分母相加,以此类推。”在他的观点中,知识点拆分至此,“没有学不会知识的孩子”。

通过“智适应学习系统”量身定制的学习方案,不仅在内容上,针对知识漏洞重点学习,而且在方法上,也要达到“因材施教”的效果。栗浩洋介绍,“每个学生的学习能力不同,有的人可以7分钟学会,有的需要90分钟才能学会,在分析测试过程中,我们也可以得到这一结果,然后推送不同时间的课程给他们。”他的目标是,希望在未来两年半中,技术水平达到学生平均20分的提分,同时使学生“少刷”80%题目。

从2017年起,松鼠AI开始铺设线下教学渠道,与线上内容打通,学生可以在家进行线上学习,也可以到线下学习中心接受AI教学系统和老师共同辅导,迄今为止,松鼠AI已开设1800多家线下学校,累计学生超过100万。

“接下来三年,是AI自适应学习的爆发期,AI教育会有很多切入点,但殊途同归,还是会回到自适应学习。”栗浩洋判断,在2019年,他计划松鼠AI智适应教学引擎将达到12年中小学教育的全学科覆盖,同时,他希望线下学校突破4000家规模,成为中国规模覆盖最大、地域覆盖最广的培训教育机构。