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作者|张超 编辑|罗丽娟

2014年底,迪士尼动画《超能陆战队》中的虚拟机器人“大白”凭借呆萌的外表和善良的本质广受观众喜爱,还收获了“萌神”的称号。作为主角的“私人健康顾问”,大白最基础的功能就是帮助检测生命指数,并根据疼痛程度治疗疾病。

随着人工智能技术的快速发展,曾经电影里的一个虚幻构想正在逐渐成为现实。而推动这一切实现、并形成一套完整理论体系的就是人工智能企业上海依图网络科技有限公司(以下称“依图科技”)。

成立于2012年的依图科技,是一家从事人工智能创新性研究的企业,致力于将人工智能技术与行业应用相结合。联合创始人、CEO朱珑毕业于美国加州大学洛杉矶分校,是一名统计学博士,还曾在纽约大学深度学习鼻祖YannLecun的Courant数学研究所担任研究员。目前,其已带领依图实现了在安防、金融、交通、医疗等行业的技术落地。

官网资料显示,截至2018年7月,依图宣布完成了共计3亿美元C+轮融资,投资方为高成资本、工银国际、浦银国际、兴业国信资管。目前,公司整体估值突破150亿元。

值得一提的是,这家年轻的企业虽然发展时间不长,但已经成长为国内AI领域当之无愧的头部企业,在计算机图像识别、语音识别、自然语音处理等多个领域实现技术突破和落地。

在近期热议的科创板名单中,作为核心关注板块人工智能领域的领头企业,依图科技也被反复提及。

背靠视觉识别技术优势,依图科技近年来在医疗领域获得了长足发展。早期依图科技一直专注于医学影像分析,但在去年底,公司高调换切入语音赛道,尝试将多项技术结合运用。

近日,依图科技与广州市妇女儿童医疗中心(以下称“广妇儿”)等企业和科研机构在《Nature Medicine》上共同发布了一篇题为《Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intelligence》(《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》)的文章。

公开资料显示,《Nature Medicine》是国际知名医学期刊,是Nature杂志专注于生物医学领域的专业子刊,注重基础研究和涵盖医学各方面的早期临床研究,高度关注人工智能技术对医疗行业带来的巨大革新作用。

该成果主要是关于电子病历NLP技术,具体到临床试验中就是用AI智能诊断病历,将临床数据转变为诊断结果。事实上,类似的应用已经出现了,但这次是全球顶级医学杂志首次发表通过自然语言处理(NLP)基于中文文本型电子病历进行临床智能诊断相关技术的论文。 

据依图科技介绍,依图与广妇儿合作整合了近60万名患者的130万份门诊记录电子病历,抽取了覆盖初始诊断阶段的儿科55种病例中常见疾病的1.016亿个数据点来完善诊断系统。

“我们跟几组医生做了对比,(该技术诊断准确率)是高于低龄资、普通龄资医生的水准;然后跟高龄资医生(副主任、主任医师组)比起来,要差一点,但是这个数字差的不大,”依图医疗总裁倪浩向全天候科技表示,该技术准确率在各种疾病表现会不太一样,有的疾病准确率非常高,达到96%、97%;有的疾病准确率稍微低一点,大概是86%、87%左右。

这一系统只是在医生给出最终诊断前做出提示,临床运用时还是以医生的诊断为准。未来,依图科技计划将这一技术可诊断的疾病种类进一步拓展至覆盖95%以上的儿科病。

人工智能系统和医疗团队在儿科疾病诊断水平的比较

目前这一系统主要面向B端,为医生提供帮助。在倪浩看来,一方面,该系统能够提示医生可能漏掉考虑的一些风险因素,避免漏诊的情况;另一方面,在效率上会较医生有大幅提升。

公开资料显示,运用NLP技术的诊断系统自2018年5月上线至今,已累计服务33位医生,其中包括6位正高、13位副高,以及14位主治;系统累计访问量6.4万,其中仅2019年1月前20天便有3万次访问。据广妇儿数据中心梁会营博士计算,若月调用量达一万次,则相当于5位住院医师的门诊接待量。

倪浩透露,未来该系统真正的应用场景应该是贴着国家的分级诊疗的政策,主要帮助作用在医疗水平不太高的一些地区,以及一些新的、年轻的医生。

这也是依图科技在AI医疗领域的一个重要里程碑。36氪的文章提到,在依图科技看来,AI医疗分为三个阶段:第一阶段以单科室的单任务为中心,例如医疗影像诊断等等;第二阶段以疾病为中心,每个疾病是跨科室、多学科的,需要实现多学科综合诊断,也正是视觉识别、NLP、语音三项技术配合运用的阶段,也就是依图目前正经历的阶段;第三阶段以患者为中心,数据会结合院内与院外,给出个性化诊疗方案。

在推进技术发展的同时,依图科技也有商业化的考量。据倪浩介绍,电子病历NLP技术目前尚处于一个产品的细致打磨阶段,尚未实现商业化盈利。不过,“我们今年会开始做,预计2020年之前会有大面积铺开,会有很好的收入前景。”倪浩向全天候科技透露,他心目中商业化的标准有两个比较重要的特点:第一个是可复制性非常强,第二是有可观的收入。”

早在创业初期,依图科技就明确了发展方向,专注做To B的产品线。切入AI医疗领域之前,依图科技选择了较为简单的领域摸索,从图像识别技术入手。

2012年,仍处于早期探索阶段的依图科技看到了安防领域的刚需,就将该领域作为打开业务大门的试金石。

据依图科技联合创始人林晨曦回忆,当初拿下第一单的过程“特别普通,普通到业内的人都觉得不可思议。”其介绍,依图科技的第一单客户是苏州市公安局,依图科技为他们做车辆品牌的识别。三个月后,依图的产品识别率达90%,就这样顺利拿下第一单。

官网资料显示,依图智能安防技术主要由人工智能算法、高性能计算、分布式计算和存储、大规模运维等构成。其中视觉智能算法主要涉及人脸识别、车辆车型识别、文字识别、目标跟踪、图像特征搜索等技术。

经过几年发展,依图智能安防已经形成以依图人像大平台、车辆大平台两大产品为核心的人工智能安防服务系统平台。目前,依图安防系统已经服务于全国近30个省公安厅,超过270个地市公安系统,以及海关边检卡口;今年春运期间,依图的人像布控系统在应用于广州、北京等地的交通枢纽,帮助警方抓获多名嫌疑犯。

之后,依图科技又在智慧金融领域发力。目前,其自主研发的双目活体检测系统已经应用于招商银行、农业银行等多家银行的ATM机,为无卡取款业务的客户提供身份核验的功能,可以帮助用户在自助设备无人监控情况下,安全实现刷脸取款。

在资本的热捧下,人工智能技术近年也得到快速发展,越来越多的企业扎堆涌入,依图科技免不了就会在各个领域遇到来自国内外的竞争者。

不过,依图科技联合创始人朱珑也曾分享说,AI时代一切都是全新的,如何驾驭AI,对任何一个国家和企业来说都没有过往经验可以借鉴。

所以,从某种意义上说,BAT及知名跨国企业与依图科技这样的创业公司,站在了同一起跑线上,而创业公司或许更加没有历史包袱,不需要去面对大型企业要面对的“创新者窘境”。

对于依图科技来说,其最核心的是顶级人才的培养与储备,

“在人工智能行业,领军人物对人工智能技术和商业边界的未来把握,最为关键、无法替代。”朱珑曾说。为了储备优秀人才,依图科技也会日常邀请国际学术界的学者、科学家等来华授课,比如朱珑的博士导师、霍金的弟子、全球计算机视觉界奠基人之一 Alan Yuille等,以加强对人才的吸引力。

虽然依图科技不惧竞争,但目前仍未有盈利或亏损消息传出。相较而言,商汤科技、云从科技和旷视科技此前宣布过,公司在2017年就已实现盈利。