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【IDC:小米2019Q4出货量增31.1% 5G红利期信号已现】2月4日,国际数据公司(IDC)全球手机市场季度跟踪报告初步数据显示,2019年Q4全球智能手机出货量同比下滑1.1%。其中,小米在Q4实现了头部厂商中的最高增速,同比增长率达31.1%。从全年情况来看,2019年全球前四手机厂商仍被三星、华为、苹果、小米把持。Anthony Scarsella表示,展望未来,5G手机——准确来说是价格亲民的5G手机,将成为2020年扭转连续三年下滑的重要利器。

【富士康称仍计划2月10日恢复生产】包括富士康在内的苹果主要供应商计划于2月10日恢复在中国的大规模生产,尽管受到新型冠状病毒肺炎的影响。富士康的母公司鸿海精密集团周二表示,仍然预计能够如期在中国各地重启设施。此前路透社发表文章分析中国工厂对苹果公司的重要性,认为如果富士康工厂2月10日不能复工,苹果的iPhone供应可能出现短缺。(新浪财经)

【优衣库中国270家门店已暂停营业】优衣库的母公司日本迅销集团透露,受冠状病毒疫情影响,截至2月3日,其在中国暂停营业的门店数量已达到270家。截至去年年底,优衣库在中国的门店总数为750家,意味着有近4成(36%)门店暂时停业。(新浪财经)

【现代汽车回应零部件短缺将暂停在韩生产:暂不知情】由于中国零部件短缺,现代汽车将在韩国暂停生产。在此之前,据路透社报道,1月31日,现代汽车发言人曾表示,该公司计划在韩国暂停生产PALISADE车型,以应对因中国新型冠状病毒感染的肺炎疫情造成的零部件供应中断。对此,现代汽车中国相关负责人表示:“暂时未收到相关消息。”(每日经济新闻)

【阿里回应“推迟开工”:随时关注疫情发展和国家政策】有消息称,阿里巴巴原定于10号开始的正常办公时间将会至少延长一周或以上,具体时间待定。阿里方面尚未证实该消息真伪,回应称“我们随时关注疫情发展和国家相关政策”。该消息透露,鉴于目前疫情形势尚不明朗,阿里巴巴宣布原定于10号开始的正常办公时间将会至少延长一周或以上,具体时间待定,此前阿里曾通知员工延迟到2月10日复工,2月2日至2月7日实行在家办公。(新浪科技)

【顺丰回应“快递员面临短期”:返港在岗基本正常】2月4日,顺丰快递被曝出公司虽然还未停工,但派送人员紧缺。消息称,顺丰快递目前出现一线人员紧缺,主要是在疫情影响下,派件考核达标出现困难。顺丰相关人士表示,公司返港在岗基本正常。也有顺丰同城内部人士则表示,“我们还在招快递员,我们的待遇高于同行,也有一个长远职业规划,相关社会福利也有保障。”一名北京海淀区快递员表示,全部快递员都在岗,目前公司分部也不缺人。(新浪财经)

【索尼2019财年Q3销售收入226亿美元,净利润21亿美元】索尼公布2019财年第三季度(2019年10月1日-2019年12月31日)整体业绩数字,2019财年第三季度,索尼实现销售收入24632亿日元(226亿美元),较去年略有上升;该季度共实现营业利润3001亿日元(27.6亿美元),净利润2295亿日元(21亿美元)。去除股权出售及上财年EMI业绩计入等一次性因素,实际上索尼在本季度实现营业利润增长6%。(网易科技)

【英特尔CEO:10nm服务器处理器将在今年四季度推出】据报道,英特尔CEO鲍勃·斯旺在接受采访时表示,在过去的5个季度,10nm的产能在逐步提升,产能好于他们当时的预期,这对客户机和服务器产品来说都非常重要。此外,鲍勃·斯旺还透露,在10nm的产能提升之后,他们在去年的四季度就已开始生产10nm的客户机芯片,今年上半年,他们将推出5G SOC和人工智能推理芯片,四季度计划推出10nm的服务器处理。(TechWeb)

【科技部:瑞德西韦将于今天下午抵达国内,期待临床试验效果】对于近日网络热议的抗病毒药物瑞德西韦,科技部生物中心副主任孙燕荣回应称,这是一种在国外已经应用于治疗埃博拉病毒感染的药物,目前在国外没有完成全部的临床实验,但在相关科研中已经展现出了较好的效果,“我们期待临床试验中能够取得一个良好的疗效,预计这一批药物会在今天下午抵达国内。”(澎湃)

【旷视AI测温解决方案上线,识别误差低于0.3℃】2月4日,旷视 AI 测温系统正式上线,并已经在海淀政务大厅和海淀区部分地铁站展开试点应用。该系统采用“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”,通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员,再根据疑似发烧者的人体、人脸信息,用AI技术辅助高密度人员流动场景下的工作人员快速定位体温异常者。这相较传统测温筛查手段,识别效率更高,无需接触即可测温,识别误差低于0.3℃。(品玩)

【开域集团发布“AI智能疫情防控解决方案”】开域集团、珠海中盾之星科技有限公司和视频国家工程实验室(珠海)创新中心,研发完成了人脸识别+自动测温+人流监控+大数据联动一体化系统AI智能疫情防控解决方案,能够实时监控疫区客流,有效筛查发热个体,识别发热个体身份,并及时预警。该方案通过人脸或人形识别等AI能力,自动监控人体温度,可同时监测20人以上,适用于政府、医院等多个场景应用,APP可同步远程预警监控数据。(36氪)

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