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上周的WAIC世界人工智能大会上,无论是展厅还是会议论坛,都是人潮涌动,摩肩擦踵,火热程度丝毫不亚于室外40多度的上海天气。

相比卷到不行的大模型,和眼花缭乱的机器人,数据相关的服务和产品似乎还没有太过火热。

“今天人工智能发展离不开三件事,算力、算法和数据,无论是创业还是投资都可以围绕这三个方面。”原腾讯副总裁,硅谷高创会主席吴军在WAIC的“AI 规模新经济”——投融资主题论坛上分享到。

“相比算力和算法,大家可能忽略掉一件事,原始数据有很多噪音,我们需要做一些标注等,这个在国内其实是有优势的,不仅仅是劳动力成本便宜,也在于过去积累的经验和工具优势”,吴军提出。他也是工业和信息化部顾问、约翰·霍普金斯大学工学院董事。作为风险投资人,成功地投资了数十家硅谷和中国的高科技企业。

同样在海外大厂有过任职经验的【赵晨阳】,曾在Google、Shopee负责遥感图像大数据/深度学习Pipeline及中台研发,目前担任矩阵起源研发副总裁。也选择了从“数据”出发,为数字世界提供简捷强大的数据智能操作系统。7月11日 周四 18:00,华尔街见闻【大咖会客】邀请到他来跟我们聊聊,他对AI世界的观察和选择。

国内外哪些数据领域的需求增长最快?应用侧和数据服务,国内真的有优势吗?国内外人工智能企业差距在哪儿?什么样的大模型能跑得更长远?

也欢迎带着你的问题,来到我们的直播间一起讨论。

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