华尔街见闻的朋友们大家好，我是广发互联网传媒首席旷实，欢迎来到我的大师课《中国科技重估下的AI投资机遇》。

本期课程我们进入第二部分，从全维度来看本轮AI赋能后续应用端可能爆发的场景。

下面这张图是我们花时间制作的，我简单解释一下这张图的意义及应该如何理解它。

横轴主要是模型能力的参数，越往右，模型能力要求越高，精准度要求也越高。纵轴主要是算力成本的角度。横轴分为四列：第一列是AI对话、AI社交、AI陪伴、AI教育；第二列是AI办公、AI电商；第三列是AI生成视频、游戏；第四列是AI全面赋能智能驾驶和AI机器人。

可以这样理解：越往右，对AI底层技术的要求越高，越左边则相对简单。例如，AI陪伴和AI对话的容错率较高，与AI虚拟人闲聊时，它不需要100%准确，只要能应付即可。但越到右边，如AI智能驾驶和AI机器人，一旦出错后果严重，因此需要模型很高的精准度，容错率较低。

第二个维度是算力成本。我们认为，对于很多应用来说，爆发后对算力的要求也各不相同。综合来看，目前AI应用大致按照这个图谱展开。从2025年来看，比较火的主要是AI Agent、AI机器人和AI智能驾驶这三个方向。

AI Agent也就是智能体，是一种系统化的工具助手，比如可以通过OTA的AI智能体帮你预定旅游产品，或者通过写代码的智能体帮你写代码，或者通过文本智能体帮你生成论文等。它是一个很宽泛的概念，可以赋能到各个行业。

在2024年和前年，比较火的主要是最左边这一列，即一些AI的垂类工具，比如AI可以生成音乐、图片、对话工具、陪伴陪聊工具、翻译工具、美图美工等。

现在大家比较关注的第三列是文娱方向，比如AI是否可以做成更好玩的游戏，AI是否可以生成视频等。但目前AI生成游戏和AI生成视频虽然已经有产品落地，但还没有到爆发阶段，AI游戏还比较简单，AI生成的视频还没有达到真人拍摄视频的感染力和共情能力。但综合来看，随着模型能力的不断提升和算力单位成本的不断下降，我们觉得AI应用的爆发是指日可待的，这是一个图谱的逻辑。

以上就是本节课程的内容，欢迎留言交流讨论，我们下节再见。