接下来，我们进入本次课程的第三部分，通过国内的互联网巨头来看他们的AI布局——这一部分是核心内容，也会占用较多的篇幅。

针对这部分内容，我做了充分准备，主要基于字节、腾讯和阿里三个超级巨头的布局展开分享。

我们先来看字节，它非常有意思。我们的标题是“组织+流量+资金+商业化优势”，为什么呢？

我们都知道字节是一家组织能力强、管理效率高的公司。如果大家有在互联网大厂工作过的经验就会知道，字节的执行力和管理效率确实非常高。此外，字节还喜欢内部赛马，即让不同团队竞争，谁跑出来就用谁。所以，字节的企业文化是很狼性的。

我们后面会对比一下腾讯和阿里，它们在这方面就不一样。所以，我认为字节首先具有组织优势、流量优势、资金优势，其布局是一个全维的AI布局，致力于构建全产业链的生态系统。

怎么理解呢？首先，我们看一下字节的全维布局，它应该是从底层的大模型到中间层再到应用层的全面赋能。

底层方面，字节自己的数据和架构都很完备。在模型层，从下往上看，我们可以看到很多通用大模型，比如豆包的通用大模型，还有一些垂类模型、语音合成模型、角色扮演模型等。这一块属于字节在构建全维的大模型生态。

我们可以对比一下，因为最近有人和我聊起快手，快手做了一个叫可灵的图生视频模型，做得非常不错。

快手的模型可以理解为一个偏垂类的模型。快手并没有像其他公司那样，一年投入几百亿甚至上千亿去构建一个完整的大模型生态，而是专注于一个垂类模型。但字节不一样，字节是全方位投入，构建一个广谱的大模型，所以我们有一个词叫“豆包大模型家族”，即构建一系列模型。

再往上，字节还开发了应用开发平台，如前面提到的“扣子”“火山”，都是基于不同场景让开发者能够进行开发。所以，字节从技术架构到模型再到应用端，构建了一个底层架构。

它不仅赋能给其他开发者，还亲自下场做应用。在C端，字节开发了许多应用，如猫箱、醒图、星绘、海绵音乐等，我就不一一列举了。在硬件方面，字节也开发了耳机和AI玩具等产品。所以，可以说字节在这一轮AI的任何一个维度都没有落下，从底层架构、模型开发到应用平台，再到亲自下场做软件和硬件，字节的布局非常完备。

第二个方面，与其他大厂相比，字节在大模型的推出和择时上并不是最快的，反而相对较晚。我们对比了国内几个典型的大厂，从字节到百度、阿里、腾讯的布局，发现百度是最快的。在2024年年初，OpenAI火爆之后，百度很快在3月就发布了文心一言大模型。随后是阿里，紧跟百度之后发布了自己的模型，腾讯和字节则相对更晚一些。

从字节的反应来看，它并不是最快的，但其后续的持续发力非常强劲。虽然字节没有披露具体的资本开支和完整数据，但我们可以大致推算出，其在AI领域的资本投入不会低于腾讯和阿里，是非常积极地投入AI领域的。因此，我们可以总结为，字节在AI布局上并没有赶上第一波，但其后发优势比较明显。

其次，我们前面提到过，字节在模型维度上构建了一个大模型矩阵，而不是只专注于某一个垂类。它从广谱大模型到语言大模型、视觉大模型、语音大模型都在做，包括通用模型和垂类模型。从这个角度来看，字节的模型完备度和总体能力在国内肯定是处于靠前位置。虽然我们很难像考试一样精确打分，说哪家公司是100分，哪家是95分，但可以说目前在国内做大模型生态方面，字节肯定是处于最强的几家公司之一。

从下图我们总结出的图谱也能看出，字节的大模型家族完备度很高，远超许多小公司。

记得在2023年年初，AI刚爆发时，有很多A股的小市值公司试图“蹭热点”。我们也不能说他们是在蹭热点，他们确实是怀着要做大模型的理想涌入这个赛道，当时有些公司的股价也确实上涨了不少。但经过这两年的迭代，大家发现大模型赛道的门槛其实很高，需要强大的技术能力、资金能力等多维度的支持。

到了2025年，大家已经不会认为一个小厂或小公司能够做出强大的通用大模型，更不用说构建模型矩阵了。这样的事情只有大厂，而且是最头部的几个大厂才能做到。

从目前的趋势来看，字节在模型矩阵方面做得非常完备。此外，字节的赋能场景也非常广泛。从过去一年多的跟踪来看，字节的模型已经在汽车行业、客服、金融、游戏等多个领域实现了全面赋能。因此，我们认为字节在模型矩阵的完备性和行业赋能方面做得比较好。

另外，在大模型的价格方面，字节应该是最早将其降低的。我们前面提到过，DeepSeek进一步降低了模型价格。但在DeepSeek出现之前，2024Q3-Q4，字节的豆包模型价格已经将原有价格拉低了一个台阶。

我们对字节模型的价格和功能进行了对比分析。

首先，在全球和国内的模型参数对比中，字节的模型能力处于第一梯队。其次，在DeepSeek出现之前，字节的模型价格是最便宜的。从下图可以看出，每千Token的输出价格，字节的模型比其他模型便宜很多。不过后来阿里的价格也下降了，到了2025年，所有模型都在降价，与两年前相比，价格下降了很多。总的来说，字节的模型非常完备，从通用大模型到垂类大模型都有全面布局，价格也非常低廉，效果处于国内第一梯队。

从调用情况来看，字节的表现也非常出色。如果按照大模型的调用量来看，字节排在前列。我们简单列举了一些不同行业的调用情况，如游戏、教育、汽车自动驾驶等，调用量都非常高。无论是信息处理、客服、硬件还是软件，都在大量调用字节的模型，这个我就不去展开。