从工具到生产力,OpenClaw引领Agent范式变革
OpenClaw正在推动Agent由“生产力工具”升级为“持续运转的生产力”。 从被动响应到主动智能,从线性执行到日常循环,其关注的已不再是单个问题,而是“人的一天”。依托高效交互、长短期记忆与高权限执行能力,OpenClaw呈现出高度拟人化的“AI秘书”形态。从此,AI与SaaS将不再是平级工具关系,而是AI成为调度中枢,SaaS下沉为能力模块,AI和SaaS的关系有望重塑。展望更远的未来,人与AI的分工亦将迎来再平衡,正如工业革命时期珍妮纺纱机替代体力劳动,成熟Agent形态有望替代重复性脑力劳动,从而推动更大范围内生产力与生产关系的系统性重构。
相较于同类Agent产品,OpenClaw有何不同?从“被动多步执行”到“主动单日循环”,OpenClaw是一款被严重低估的范式变革级Agent产品。从被动响应到主动智能,从线性执行到日常循环,OpenClaw 实现了从生产力工具到生产力本身的逻辑飞跃。曾经,Agent以“解决一次性问题”为建模目标,逻辑层级对标生产力工具;而 OpenClaw通过引入心跳机制、记忆机制,建模的是 “人的一天” ,逻辑层级升级为生产力本身。长期来看,Agent有望实现自我递归与进化,进而催生更多涌现能力。
如果把 OpenClaw 比作用户的AI专属秘书,它恰好具备优秀秘书的关键能力:1)交互便捷高效:通过对接 WhatsApp、Telegram、Slack等即时通信平台,实现轻量化、高效率的输入与输出;2)持续记忆用户偏好:凭借长短期记忆模块,精准掌握用户的偏好、习惯与要求,无需重复下达指令,即可按用户习惯自动执行;3)具备系统级操作权限:OpenClaw能够获得电脑操作的系统级权限,自主完成文件读写、浏览器调用、日程管理、跨应用协同、代码辅助等多元任务。用户还可通过 ClawHub 等平台部署第三方开发的技能组件,助力构建共建共荣的 Agent 生态体系。但另一方面,记住用户习惯和权限的高度开放亦会带来隐私和可控性风险,如何保障 Agent 在安全受控的前提下实现自主运行,或成为Agent未来发展的关键挑战。
SaaS本质上是为人类工作流设计的一套用户交互界面,而当Agent开始逐步接管人类工作流、并由“工具”成为“生产力本身”,AI逐步成为核心的“任务调度层”,承担理解和决策功能。而在“任务实现层”,企业级SaaS则大概率继续作为业务工作流的载体存在,即使AI可以通过插件等形式重组工作流并实现相关功能,仍需要和企业级应用连接来共同完成复杂任务与流程闭环。与此同时,人与AI的分工亦将再平衡,正如工业革命时期珍妮纺纱机替代体力劳动,成熟Agent形态有望系统性替代重复性脑力劳动,从而推动生产力与生产关系的进一步重构。在美股科技板块估值高位且流动性边际趋紧的背景下,AI与SaaS的定位转换或将进一步放大科技板块波动。
地缘政治和摩擦加剧的风险,美国潜在关税和贸易政策的出台导致科技产品出口承压的风险,美国对华AI和半导体限制进一步趋严的风险,宏观经济增长不达预期的风险,大模型幻觉问题不能彻底解决导致应用端受阻的风险,AI应用落地速度不达预期的风险,科网龙头未来季度业绩不达预期的风险等。
以OpenClaw为代表的Agent正由“生产力工具”向“生产力本身”跃迁,运行范式由一次性任务调用转向持续循环执行,Token消耗强度与调用频次同步抬升,带来数量级扩张的算力需求。在Agent能力升级与使用深度提升的驱动下,推理侧算力消耗有望长期维持高位,算力产业链将成为直接受益方向;同时,大模型厂商在Agent场景下的Token使用量与ARR共振增长;推荐算力需求带来的海外大模型与算力链投资机遇。对中国企业而言,除受益于Agent渗透率提升外,还叠加算力与模型国产替代趋势。建议重点关注海外算力链、自主可控,以及国产AI大模型相关标的。
本文来源:中信证券研究
