AI行业正在寻找新的度量衡。

随着Agent逐渐进入真实业务场景,行业开始关注有多少智能体真正被使用,并持续创造价值。

两个月前,百度创始人李彦宏首次提出DAA(Daily Active Agents,日活智能体数)这一指标,希望用每天真正活跃、完成任务并产生价值的智能体数量,衡量AI应用的发展。

7月17日,在2026世界人工智能大会(WAIC)上,IDC首次发布《DAA研究报告》,进一步系统化这一指标。

报告显示,全球活跃Agent数量预计将从2025年的2860万个增长至2026年的7940万个,并在2030年达到22.16亿个。

这也是百度此次WAIC展示多款Agent产品背后的一条主线。从面向个人办公的百度搭子,到文库、网盘、秒哒等产品,百度正在为Agent寻找更多高频入口。

这只是DAA的一面。

对企业而言,衡量Agent价值的标准更加直接:它能否进入核心业务,带来可以计算的效率提升或经营收益。

决策Agent伐谋2.0代表了百度对产业如何应用AI的一种探索。

不同于办公场景中的写作、总结和信息整理,伐谋面向的是企业生产排程、工艺优化、物流调度等复杂决策场景,希望帮助企业在大量约束条件下寻找更优方案。

目前,伐谋已经覆盖港口、物流、工业制造、化工、能源、金融等行业,同时也进入农业育种、电磁学研究等AI for Science场景。

据百度智能云伐谋产品负责人李安南向华尔街见闻介绍,目前百度伐谋主要服务两类企业:

一类是大型KA客户,包括制造、能源、港口等大型企业。这类客户业务规模大,即使生产效率提升几个百分点,也可能带来明显经济收益,因此更多采用私有化部署的模式,基本采用项目制合作,单项目常规服务周期约3年。

另一类则是行业小龙头、区域型龙头企业。这类企业通常年产值在10亿元至100亿元之间,更适合采用公有云订阅模式。相比私有化部署,公有云成本更低,也降低了中型企业尝试Agent的门槛。

“中型企业现在接受度还是不错的,因为公有云按量收费比私有化便宜很多,而且能够看到效果。”李安南指出。

当Agent进入企业生产系统后,其价值需要通过效率提升、成本下降和业务收益来衡量。

DAA能否成为AI时代的新度量衡,正受到关注。

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