SpaceXAI最强编程与知识工作模型来了！Grok 4.7速度达竞品两倍、价格仅一半

SpaceXAI推出新一代模型Grok 4.7，称其面向编程和知识工作，速度达到可比模型的两倍、价格仅为一半。新模型在强化复杂任务处理、自我验证和长上下文能力的同时，保持与Grok 4.6相同的基础价格和速度。

马斯克在社交媒体转发SpaceXAI的官方公告并发文称：“Grok 4.7是智能、速度与低成本的强大组合。”SpaceXAI表示，新模型是其迄今最强的编程与知识工作模型，能够在困难任务上持续工作更长时间，更仔细地检查自身成果，并采用迄今最完善的安全防护机制。

Grok 4.7已上线Cursor、Grok Build及Grok API。此次发布的核心看点，是SpaceXAI试图以更强的编程和专业工作能力，结合相对低廉的使用成本，争夺开发者和企业用户。

SpaceXAI称，Grok 4.7采用规模更大的新基础模型，并针对更困难、耗时更长的任务进行了强化训练，重点提升复杂任务的持续执行能力、自我验证和长上下文处理表现。

新模型还经过专门训练，能够原生理解Grok Bot运行框架，从而改善对话任务和通用知识工作表现。官方同时表示，Grok 4.7在创建文档和演示文稿方面有所提升。

从SpaceXAI公布的基准测试看，Grok 4.7在所列的七项测试中均超过Grok 4.6，其中终端编程任务的提升尤其突出。

CursorBench 4.0得分从40.4%升至46.3%，DeepSWE v1.1从65.2%升至71.0%。在Terminal-Bench 4.0测试中，成绩从20.3%升至38.0%，接近翻倍。

在专业知识工作测试AA Briefcase v1.1中，Grok 4.7得分达到1657，高于Grok 4.6的1546。该测试旨在评估模型处理专业工作任务的能力。

SpaceXAI表示，GDPval和AA Briefcase等测试涉及律师、护士、金融分析师等专业人员的实际工作任务。Grok 4.7在两项测试中均较Grok 4.6有所改善，整体表现可与其他前沿模型相比。

在具体测试中，Grok 4.7的Harvey Legal Benchmark得分为19.6%，高于上一代4.6的15.8%；HealthBench Professional得分为56.7%，高于48.5%；电气工程基准EEBench则从53.0%升至64.0%。

不过，基准测试成绩并不意味着Grok 4.7在所有领域均领先竞争对手。SpaceXAI公布的数据也显示，不同模型在不同任务上的表现存在差异。

例如，在HealthBench Professional测试中，Grok 4.7得分为56.7%，低于GPT-5.6 Sol的60.5%和Fable 5.1的62.1%；而在EEBench测试中，Grok 4.7得分则高于SpaceXAI列出的这两款模型。

除能力提升外，SpaceXAI将安全性列为此次升级的重点。

SpaceXAI称，Grok 4.7在拒绝危险请求和抵御越狱攻击方面表现更强。在LatchBio的生物安全基准测试中，模型得分为62.4%。

在HackerBench网络安全测试中，SpaceXAI称，Grok 4.7仅放行3.3%的高风险请求，同时较少拦截合法的网络安全工作。

公司还表示，已向部分网络安全合作伙伴开放邀请制红队访问权限，以支持防御性安全研究。

上述安全数据来自SpaceXAI公布的测试结果，实际防护效果仍有待独立评估和真实应用进一步检验。

在商业化方面，Grok 4.7延续Grok 4.6的基础API定价：2美元/百万输入Token ，6美元/百万输出Token。 

SpaceXAI称，Grok 4.7在保持与Grok 4.6相同基础价格和速度的情况下，实现了能力提升。

SpaceXAI所说的“速度达到可比模型两倍、价格仅为一半”，指的是与同类竞品的比较，并非新模型相较上一代的变化。对于需要更高输出速度的用户，Grok 4.7还提供Fast快速版本，输出速度提高至两倍，价格也相应提高至两倍。

Grok 4.7目前已在Cursor、Grok Build和Grok API上线。SpaceXAI还表示，模型可通过编程工具、模型路由服务及云平台使用。

此次升级延续了SpaceXAI围绕编程、智能体和知识工作推进模型迭代的方向。通过强化长时间复杂任务执行、自我验证和专业工作能力，同时维持基础API价格，公司试图进一步提升Grok在开发者和企业应用场景中的竞争力。

不过，官方基准测试与实际使用体验仍需区分。对于企业用户而言，模型在具体工作流中的准确性、任务完成率、响应延迟及综合调用成本，仍是评估其实际价值的重要指标。