最强国产AI芯片、20GW数据中心、千问手机、个人agent—阿里云栖大会“火力全开”
阿里巴巴正以工业革命级别的战略雄心押注人工智能基础设施。
据硬AI，9月22日，在2026年杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发出迄今最为明确的AI扩张信号，将机器智能定位为继工业革命之后人类社会最深刻的变革，并为此锚定了横跨AI模型、AI芯片与AI云的全栈布局。
吴泳铭宣布，阿里巴巴目标在2032年将阿里云运营的全球数据中心规模扩展至超过20GW，并同步披露计划训练参数规模达5至10万亿的新一代AI模型。
与此同时，旗下芯片部门平头哥当天发布最新AI芯片真武V900，算力较前代M890提升3倍，单一集群可扩展至50万卡规模，阿里表示预计平头哥AI芯片年出货量将大幅提升。
吴泳铭判断，未来机器供给的思考总量将达到人类的1000倍以上，而当前行业中长期需求已远超供给能力，全球AI数据中心相关供应链的紧缺正制约算力增速。这一供需缺口，正是阿里巴巴此番大规模扩张的核心依据。
大会上，千问宣布将加速打造Personal Agent。千问产品负责人郑嗣寿表示，自去年上线以来，让每个人拥有自己的AI助理，始终是千问不变的目标。依托Qwen 3.8系列模型的Agentic能力，千问正在构建全新的Personal Agent形态。
消息公布后，阿里巴巴港股股价持续走强，一度涨逾4%、创月内新高。
在云业务的商业化落地和订单情况上，吴泳铭坦言目前市场处于供不应求的状态。他指出，当前客户的AI需求非常强劲，阿里云正在全力上架AI算力来满足需求，这也直接推动了阿里云收入的持续加速增长。
然而，眼下的算力产能仍面临瓶颈。吴泳铭直言不讳地指出了供应链现状：
我们看到行业的中长期需求，远超我们的供给能力。当前，AI数据中心相关供应链的全球性紧缺，限制了我们算力的增长速度。
面对这一巨大的市场想象空间，阿里给出了激进的基础设施建设指引。吴泳铭强调，阿里巴巴将坚定投入以AI模型、AI芯片和AI云为代表的基础设施建设。
为了打造面向“机器智能”时代的AI云，阿里立下了长期目标：
我们的目标是到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW，以满足快速增长的AI需求。
作为打破算力瓶颈的核心环节，阿里平头哥在底层硬件上给出了明确的迭代路径和出货预期。
当天，平头哥正式发布新一代AI芯片“真武V900”。该芯片被定位为目前中国算力性能最强的AI芯片，其算力性能达到了上一代真武M890的3倍。
在集群扩展性方面，基于真武V900构建的单一集群可扩展至惊人的50万卡，足以支撑前沿超级模型的训练和推理。对于未来的业绩指引，阿里方面预计，随着平头哥芯片产品线的成熟和客户的广泛应用，其AI芯片的年出货量将大幅提升。
在AI大模型的进展上，Qwen团队正在探索通往超级人工智能（ASI）的具体技术路径，递归式自我改进（RSI）。
阿里披露，计划训练5到10万亿参数规模的全新模型，目标是能够完成更复杂、更长程的任务。同时，理解与生成一体化的多模态模型也成为核心研发方向。
吴泳铭表示未来AI 还会进一步融入桌面端和移动端。他强调：
在桌面端，我们开源的Qwen27B模型是全球最受开发者欢迎的模型。未来，我们还将持续优化这类模型，支持开发者和企业的本地化部署。在移动端，我们今天将正式发布 Qwen Intelligence，为合作伙伴提供AI解决方案，让移动设备能够完成各类复杂任务。
据硬AI，即将于9月28日发布的荣耀Magic9系列将成为首批搭载Qwen Intelligence的正式机型，荣耀Robot Phone亦同步支持。
双方基于Qwen Intelligence与荣耀MagicOS联合打造的解决方案，综合任务准确率达91.8%，GUI操作速度为3.6秒，复杂长程任务可实现100步以上操作，端到端服务闭环率超过90%。
除了具体的业务数据，吴泳铭在演讲中对AI产业周期的宏观研判同样引发市场关注。他将当前的AI发展类比为早期的电力时代。
吴泳铭表示：
机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。
他认为当机器智能的供给变得无限充沛，它对人类社会的意义，将远远超出对现有脑力劳动的替代，这种变化将比工业革命更加深刻。
对于目前广受关注的各类AI应用，吴泳铭保持了冷静的客观审视：
今天的AI Coding就像1882年的电灯，替代的是现有工作，还不足以创造一个新的时代。帮人编程、写报告，只是机器智能的初级阶段。
吴泳铭进一步强调：
无论后来出现多少新发明，第一步都要建足够多的发电站、铺足够广的电网。
吴泳铭总结道，未来的机器智能时代，思考将像动力一样成为规模化供给的商品，而阿里目前的战略重心，就是不遗余力地去建设这套为机器智能时代供电的“超级电网”。
大会上，千问宣布将加速打造Personal Agent。千问产品负责人郑嗣寿表示，自去年上线以来，让每个人拥有自己的AI助理始终是千问的目标。依托Qwen 3.8系列模型的Agentic能力，千问正在构建新的Personal Agent形态，为3亿用户提供持续、个性化的智能服务。
围绕Personal Agent，千问已开始将Agent能力落地到理财、运动健康、工作学习等场景。在用户授权下，千问可接入健康、运动等个人数据，为健康咨询和运动规划提供更具针对性的分析；在理财场景中，则可结合实时行情、专业机构信息及用户授权的个人持仓数据，提供个性化分析，并将金融机构的专业研究能力封装为Skill。
据介绍，针对理财等复杂任务，千问进行了专项Harness优化，回复效果提升20%；通过动态调节Harness，在处理理财、健康、生活等复杂需求时，可为每位用户节省40%的Token消耗。
在运动健康场景中，用户设定半程马拉松“跑进2小时”等目标后，千问可结合持续记录的运动状态以及授权接入的运动健康、动态血糖仪等数据，形成长期、动态的个人Context，并据此调整训练和饮食建议。
与此同时，千问持续扩展Personal Agent的开放生态。目前，千问开放平台已覆盖本地生活、物流、求职、运动、游戏等20多个领域，申请入驻伙伴超过1000家。合作伙伴可通过智能体、Skill、专业数据及硬件等方式接入千问，进一步拓展Personal Agent的应用边界。
鲍奕龙
