标配自动驾驶,追上特斯拉?理想的野心不止这些
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作者|芦依 编辑|于惠如
“理想汽车所有车型的辅助驾驶和自动驾驶都是完全标配的,既不收软件激活的费用,也不收订阅的费用,无论什么价位的车都一样标配。”
在5月25日发布2021款理想ONE后,理想汽车创始人、董事长兼CEO李想再次对自动驾驶的商业化问题做出回应。
此前,关于自动驾驶的商业化问题,李想也曾在微博上做出类似回应。
但在5月26日的媒体沟通中,李想的态度似乎有所松动:“我们不能封死说一定不提供软件服务、不需要这方面收入,我们不能这么说,我们打造的是“移动的家”,这方面肯定是需要软件服务的……不过,从个人角度而言不太接受把车型分成高配低配、有无自动驾驶的款式。”
他同时表示,就当前保有量5万多辆的数字而言,现在说自动驾驶的软件收入还是太早了。
不过当下,特斯拉和小鹏已将自动驾驶服务的收入纳入财报。
谈及自动驾驶的阶段性目标,李想对全天候科技表示,在自动驾驶上我们相对于特斯拉和小鹏是属于补课的,第一个阶段目标是先追上特斯拉和小鹏。从研发角度而言,未来自动驾驶的软硬件,软件里包括感知、决策、规划,以及后续的操作系统和研发供应链都会自己来做。
在业界看来,受限于资金和资源,理想汽车一直在走“精打细算”路线。但今年以来,随着上市后现金流相对宽裕,追求极致性价比的理想也开始加速扩张。
大体动作包括:重金投入研发、不断推出新车型,以及升级配套软件;在服务方面,则是扩充销售和服务网络,同时开拓海外市场等。
此前,理想在自动驾驶上较为薄弱。为奋起直追,其将研发投入从去年的11亿元涨到了30亿元。
跨界造车火热,新造车更加需要真金白银的储备。截至2020年12月31日,理想汽车的资金储备量为298.7亿元,而蔚来、小鹏则是425亿元和353.42亿元。可见理想上市后虽然宽裕一些,但与同行仍有差距。
因此,李想非常重视战时的资金储备,称“未来不介意任何方式去获得更多的资金储备,包括二级市场、银行贷款和发债等方式。”
李想对自研的自动驾驶系统显得很有信心。他曾表示,理想汽车自研的自动驾驶系统(标配508Tops算力和激光雷达)明年完全可以和华为、特斯拉正面较量。提及自动驾驶团队的扩张速度,他透露“当前团队有300人,年底将达到600人”。
据悉,2021款理想ONE将增程电动系统、理想AD高级辅助驾驶和智能座舱等进行升级,NEDC综合续航里程达到1080公里。除此以外,2021款理想ONE会继续保持所有配置全部标配,售价33.8万元。
新车还标配了全栈自研的理想AD高级辅助驾驶系统,升级了NOA导航辅助驾驶的能力。该车型采用了两颗地平线最新款的“征程®3”自动驾驶专用芯片。
在新车发布后,理想汽车创始人、董事长兼CEO李想,理想汽车联合创始人兼总裁沈亚楠,与包括全天候科技在内的媒体分享了他们关于自动驾驶、收费模式以及未来挑战等问题的看法。
以下为采访实录:(经全天候科技整理,有顺序调整及部分删减)
问:自动驾驶订阅服务是理想的标配,而目前其他一些厂家推行的是订阅制,是不是意味着你们不考虑在未来的收入中增加软件服务的收入,只靠汽车销售的收入?未来的车型,有没有考虑更高级别的自动驾驶能力出来之后推行软件订阅?
李想:我们不能封死说一定不提供软件服务、不需要这方面收入,我们不能这么说。我们打造的是“移动的家”,这方面肯定是需要软件服务的。关于自动驾驶方面和辅助驾驶方面,我们还是希望能标配就标配。
就我自己个人而言,并不太接受一款车有高低配的概念。大家本身对自动驾驶和辅助驾驶的定义不一样,我们自己认为辅助驾驶和自动驾驶是智能电动车最底层的操作系统。我买了一个苹果手机,无论是四千多块钱的iphone6,还是iphone 12 pro max,它的操作系统应该都是一样的。我认为,自动驾驶是智能电动车底层、最重要的系统,这个大家的理解是不同的。
问:你预想中的软件服务有哪些?
李想:现在没有办法做那么长远的预想,因为我们的保有量才有五万多辆,去讲这些软件订阅收入太早了。我们也很难预测到未来车辆的使用场景到底是什么样的。
随着时代变化,越来越多能够开放给用户的使用场景,不需要自己去开车。今天还是没有办法直接拿电脑或者是拿手机的商业模式套过来。最开始的时候,大家认为手机的商业模式跟电脑是一样的,后来发现完全不同。其实,智能车成熟以后的商业模式跟手机也不一样,很难把上一个时代的东西搬过来。
问: 2020年,理想整体研发在营收中的占比大概不到15%,昨天也说了未来会增加这部分,大概是什么样的?
李想:今年的研发投入大概会增长到30亿人民币,比去年提升很多。
接下来的几年,研发的投入都会持续增加,有两个原因,一是我们接下来几年面临的挑战完全不一样了,二是确实去年IPO以后我们有钱了。IPO之前,研发上的投入会非常谨慎,为数不多的现金储备还得保证企业正常的运转。融资最重要的目的是为了把研发拉上来。
问:理想在智能驾驶方面有没有新的进展,有没有阶段性的目标?
李想:在自动驾驶方面,相对特斯拉、小鹏,我们是需要补课的,我们原来用的是黑盒子的算法,先追上他们是第一个阶段性的目标。
问:目前,理想已经开始自研自动驾驶,哪部分会自研,哪部分会考虑交给供应商?分工上面是怎么考虑的?
李想:从研发的角度,软件里面包括感知、决策、规划,以及后续的操作系统和研发供应链,这部分我们会自己来做。我们设计的板子(注:域控制器),这个板子的执行和生产是交给供应商做,这不是我们擅长的。在自动驾驶方面我们采用全栈自研。
问:你们2021年有30亿的研发投入,会怎么分配?
李想:30亿研发的分解,挺难讲清楚的,因为我们研发投入有两个维度,一个维度是车型,另一个是技术,这两个是交叉在一起。从预算的角度,未来需要几百亿的研发费用,这些费用会横跨很多年,摊到今年,从财务的口径来说大概是30亿以上。
问:你说到算法的事情,去年自动驾驶的投入规模较大,到今年你们的算法已经是用在量产车上了,这个进度还是非常快的,怎么做到的?
李想:我们内部有一些算法的大牛,算法水平非常高。另外一方面大家都很拼命,工作到晚上12点是很正常的,尤其自动驾驶团队,大部分周六周日都是在工作的。研发团队非常希望能够尽快把自己的作品交付出来,他们确实不愿意用别人的算法,我们选择用自己的算法的时候,他们开心的不得了。他们加入智能电动车企业最大的希望就是把自己的算法能用上车,他们骨子里是不会服任何一个汽车厂家的。
问:芯片是非常紧缺,理想ONE出来以后,芯片的筹备工作怎么做的?
沈亚楠:关于芯片的供应,大背景是今年的芯片非常紧张,紧张的情况会持续到今年年底甚至明年上半年。在整个大环境下,由于订单较多,我们芯片的需求量也比较大,每天都在追货。我们全栈自研的能力,可以让我们更灵活更快速的应对。
李想:这一轮芯片缺货缺的不是主芯片,缺的都是功能芯片。一个NOA的控制器,上面会有十几个、二十几个价格并不高的芯片,但是缺一个整体都做不起来。像高通的芯片、地平线的芯片,是不缺货的,因为先进制程,整个产能台积电是有很好的保证的。
问:和英伟达的合作有什么变化?
李想:从芯片的角度而言,接下来全尺寸的SUV一定会上两颗英伟达Orin的芯片,这个是标配,不会发生什么改变,因为那个车从硬件架构而言,完全是按照L4级别研发的。
问:资本市场也很关注理想汽车,刚才你也说了融资变得有钱,你们会不会考虑用港股和A股融资?
李想:钱肯定多多益善。这个行业里,不止是我们造车,有造车三宝,上面还有特斯拉,后面还出现了一堆超级有钱的公司,百度、小米等。打仗的时候后勤储备肯定是非常非常重要的。我们不介意任何一种方式去获得更多的资金储备,包括资本市场、银行贷款,以及发债等。
问:理想的销售市场在北京、郑州、重庆是领先的,但是在一些南方城市相对落后一些,你们下一步会不会有针对销售的策略?
沈亚楠:关于销售的问题,我们在郑州、西安、成都卖的非常好,南方城市深圳、广州卖的也不错。江浙沪地带,上海、杭州卖的其实挺好。整体而言,未来我们在全国重大的销售政策不会不一样。
目前市占率的差异,主要是因为我们在各地店面铺设的深度不同,以及各地的营销手段不同。下一步会对营销手段和店面铺设做深化和细化。
问:今年智能电动汽车的竞争非常激烈,2021款理想ONE最大的亮点是地平线J3,亮点并没有那么突出,怎么利用有限的市场竞争?
李想:很多东西还是等着交付之后再看,交付后还要看交付量。如果花十几万在车上做demo是另外一码事,这套东西如果相对正常的车贵了十几万,到底是市场行为还是demo行为,需要往后再看。基本上明年行业里的有些选手就陆续交付了,等大家都交付以后再来比较各个企业之间实际的水平和差异。
2021年以后,整个自动驾驶的进步速度会进入到摩尔定律,甚至是超过摩尔定律的速度。
我觉得这是比较好的一个方式。因为永远有新的东西,后面来的人出的牌比前面人出的牌要新,永远没有终点。手机也是,后面出的像素一定比前面要好,后面出的处理器一定比前面要高。
问:前面提到特斯拉和苹果是你们觉得最具有竞争力的对手,小米和百度会是对手吗?
李想:百度、小米汽车的东西特别简单,大家讲企业实力多么强,我觉得汽车就拿产品来说话。汽车这个产品在销量上也做不了假,保险和上牌数据是最好的体现,不会有任何的资本市场说一个汽车厂商在销量上做假,尤其像我们这种直营的,连批发的缓存都没有。评价车企好不好,不用猜。
车的发展在手机时代出现过,手机那个时代,BAT也去碰手机了,也参股手机的企业了,无非现在是到汽车行业重新演一遍。最后怎么样,还是要看能不能拿出来实实在在的产品,到底是不是真的 all in 在做这种产品。最后还是要拿产品、拿市场销量说话,其他的都不要去猜。
问:刚提到说未来面对的挑战会明显不同,从百亿到千亿的战略调整,都面临什么样的挑战和调整?
李想:能力跟挑战,我觉得没什么区别,我们研究了一下,所有的企业迈入下一个销售规模,基本上面临的挑战都差不多,但是管理方式不一样。我们只做一款车和做多款车的管理方式是不一样的。
从另外一个角度而言,我们发现最大的挑战是,一个智能电动车企业,根据业务状态的不同会横跨多种组织形式。
对于我们而言,最大的挑战是,一方面在组织管理方式上,我们怎么向不同领域的最佳企业实践学习。
二是如何借助数字化把可能出现在四种象限里的不同组织组回到一个空间里面。就像空军、陆军、海军一样大家协作。不能像之前说传统的看不上新的,新的看不上传统的。怎么让大家在一个世界里保持更高效的工作,这是巨大的挑战。